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AIを開発の「相棒」にして、要件整理・設計・実装・テスト・運用までを一気通貫で最適化。ドキュメント生成、コード生成、レビュー支援を組み合わせ、スピードと品質を同時に高めるアプローチです。
仕様のたたき台作成や実装の反復をAIで加速し、開発サイクルを短縮。プロトタイプを早期に提示して認識ズレを減らし、手戻りコストを抑えながら受託開発を前に進めます。
情報漏えい対策や権限設計など、ガバナンスを前提に要件と運用を設計します。データの扱いまで含めて整備することで、安心してAIシステム開発（受託・請負）をご依頼いただけます。
AI活用を前提に、要件定義・基本設計から実装・テストまでを効率化。仕様の曖昧さを整理し、設計の一貫性を保ちながら、受託・請負開発でも安定した品質で提供します。
プロンプト設計・自動生成・レビュー支援を組み合わせ、開発のボトルネックを解消。短納期でも「作って終わり」にならない、運用まで見据えたAIシステム開発を進めます。
情報漏えい対策や権限設計など、ガバナンスを前提に要件と運用を設計します。データの扱いまで含めて整備することで、安心してAIシステム開発（受託・請負）をご依頼いただけます。
EBAテックのAI駆動開発で
実装作業の大幅な短縮が可能です！
業務系・Web・APIなど、システム開発の実績で積み上げた技術を土台に、AI駆動の開発プロセスを適用。要件整理・設計・実装・テスト・運用まで、全体をAIで加速しつつ、人の判断で品質と再現性を担保します。
運用を想定した監視・ログ設計、障害対応、改修計画まで一貫して支援。AIを活用して手順書・運用ドキュメントの整備や標準化を進め、属人化を防止します。さらに保守運用でも、ログの要点整理や一次切り分けなどを支援し、対応品質とスピードの両立を図ります。
既存環境に合わせて最適な技術選定が可能。クラウド/オンプレ、各種フレームワークに対応し、生成AI・LLM連携も含めたAIシステム開発のご依頼に柔軟に対応します。
要件・制約・セキュリティ方針を踏まえ、成果が出るプロンプト設計と運用ルールを整備。社内データの扱いも考慮し、AI活用を再現性のある形に落とし込みます。
AIで要件の抜け漏れを検知しつつ、人の目でビジネス要件を確定。仕様書・設計書の整合性を取りながら、受託・請負開発で進めやすいアウトプットを作成します。
実装のたたき台生成→レビュー→改善を短サイクルで反復。既存コード規約に沿った生成と、品質担保のチェックを組み合わせて、開発速度と安定性を両立します。
テストケース生成、静的解析、AIレビューで不具合の早期検知を強化。品質基準を明確にし、納品物の信頼性を高める受託開発プロセスを構築します。
運用監視・改善提案・ナレッジ蓄積までサポート。利用ログから改善点を抽出し、継続的に精度とUXを上げる「育てるAIシステム開発」をご提供します。
現状業務・既存システム・データの状況を把握し、AI適用ポイントと効果を見極めます。
目的/KPI、非機能要件、セキュリティ要件を整理し、実装可能な仕様へ落とし込みます。
AI生成を活用しつつ、人が設計・レビューで品質を担保。短い反復で価値を積み上げます。
AIを活用したテスト観点の洗い出し・レビュー支援で検証し、フィードバックを即反映。精度・性能・運用性を高めます。
監視・改善・追加開発まで継続支援。運用データを次の改善サイクルに活かします。
EBAテックのAI駆動開発で
実装作業の大幅な短縮が可能です！
まずは課題とゴールを共有。AIシステム開発の受託・請負の進め方をご提案します。
業務フロー、データ、セキュリティ、納期/予算を確認し、実現性と優先度を整理します。
最適な提供メニューと体制を設計。どこにAIを活用するのが最適かを相談しながら、要件・制約に合わせて開発の進め方を最適化します。
成果物・対応範囲・品質基準・納期を明確化し、安心して開始できる状態にします。
スプリント開発で早期に価値を提供。運用・改善まで伴走し、成果を最大化します。
業務系・Web・APIなど、システム開発の実績で積み上げた技術を土台に、AI駆動の開発プロセスを適用。要件整理・設計・実装・テスト・運用まで、全体をAIで加速しつつ、人の判断で品質と再現性を担保します。
運用を想定した監視・ログ設計、障害対応、改修計画まで一貫して支援。AIを活用して手順書・運用ドキュメントの整備や標準化を進め、属人化を防止します。さらに保守運用でも、ログの要点整理や一次切り分けなどを支援し、対応品質とスピードの両立を図ります。
既存環境に合わせて最適な技術選定が可能。クラウド/オンプレ、各種フレームワークに対応し、生成AI・LLM連携も含めたAIシステム開発のご依頼に柔軟に対応します。
要件・制約・セキュリティ方針を踏まえ、成果が出るプロンプト設計と運用ルールを整備。社内データの扱いも考慮し、AI活用を再現性のある形に落とし込みます。
AIで要件の抜け漏れを検知しつつ、人の目でビジネス要件を確定。仕様書・設計書の整合性を取りながら、受託・請負開発で進めやすいアウトプットを作成します。
実装のたたき台生成→レビュー→改善を短サイクルで反復。既存コード規約に沿った生成と、品質担保のチェックを組み合わせて、開発速度と安定性を両立します。
テストケース生成、静的解析、AIレビューで不具合の早期検知を強化。品質基準を明確にし、納品物の信頼性を高める受託開発プロセスを構築します。
運用監視・改善提案・ナレッジ蓄積までサポート。利用ログから改善点を抽出し、継続的に精度とUXを上げる「育てるAIシステム開発」をご提供します。
現状業務・既存システム・データの状況を把握し、AI適用ポイントと効果を見極めます。
目的/KPI、非機能要件、セキュリティ要件を整理し、実装可能な仕様へ落とし込みます。
AI生成を活用しつつ、人が設計・レビューで品質を担保。短い反復で価値を積み上げます。
AIを活用したテスト観点の洗い出し・レビュー支援で検証し、フィードバックを即反映。精度・性能・運用性を高めます。
監視・改善・追加開発まで継続支援。運用データを次の改善サイクルに活かします。
EBAテックのAI駆動開発で
実装作業の大幅な短縮が可能です！
まずは課題とゴールを共有。AIシステム開発の受託・請負の進め方をご提案します。
業務フロー、データ、セキュリティ、納期/予算を確認し、実現性と優先度を整理します。
最適な提供メニューと体制を設計。どこにAIを活用するのが最適かを相談しながら、要件・制約に合わせて開発の進め方を最適化します。
成果物・対応範囲・品質基準・納期を明確化し、安心して開始できる状態にします。
スプリント開発で早期に価値を提供。運用・改善まで伴走し、成果を最大化します。
なくなりません。AIは「代替」ではなく「強化」の手段です。定型作業はAIで効率化し、人は要件整理・設計判断・品質担保・顧客体験の改善など、価値の高い領域に集中できます。
基本は業務データ（CSV/DB/ログ）や既存資料（要件・仕様・業務フロー）です。未整備でも問題ありません。現状把握から一緒に整理し、使うデータ/使わないデータも含めて設計します。
可能です。既存のAPI、DB、認証基盤、SaaS（CRM/MA等）との連携を前提に設計します。段階導入（PoC→本番）でリスクを抑えながら統合できます。
ご要望（納期・成果物・体制）に合わせてご提案します。請負契約は成果物・範囲を明確にして進行、準委任は柔軟なスコープ調整に向きます。まずは要件ヒアリングで最適な形を決めます。
データの取り扱い・権限・監査ログを前提に設計し、必要に応じて閉域/専用環境での構築も可能です。機密情報のマスキングや、プロンプト/出力の管理ルールも含めてガバナンスを担保します。